Chargé de Recherche Analyse Décisionnelle pour Écosystème H/F - 45

Titre du poste : Chargé(e) de recherche sur l'analyse décisionnelle multicritères pour la gestion de la dynamique forêt - ongulés.

IMPORTANT : La candidature doit être en anglais : CV + Lettre + Vos publications + 3 noms et coordonnées de référents.

Poste à 1h en train de Paris à partir de Montargis.

La personne travaillera au sein de l'Unité de recherche sur les écosystèmes forestiers (EFNO) du Centre de
recherche INRAE Val de Loire à Nogent-sur-Vernisson (Loiret), qui compte 34 chercheurs, ingénieurs et
techniciens, en étroite collaboration avec le Service Conservation et gestion durable des espèces exploitées
(SGEEX) de l'Office français de la biodiversité (Haute-Marne). Vous participerez au développement d'un outil
d'aide à la décision multicritères (MCDM) ou d'analyse décisionnelle multicritères (MCDA) qui sera intégré à
un outil décisionnel en ligne sous la forme d'une application R Shiny, actuellement développée par l'INRAE et
I'OFB en collaboration avec deux sociétés d'ingénierie écologique (AnteaGroup et Dryas Statistics, 2021-
2026). Le projet mobilise l'expertise des acteurs du secteur forestier (Office national des forêts - ONF, Centre
national des propriétés forestières - CNPF, Institut national de l'information géographique et forestière - IGN,
Fédération des syndicats de la forêt privée - FRANSYLVA) et du secteur cynégétique (Fédération nationale
des chasseurs - FNC, Association nationale des chasseurs de grand gibier - ANCGG), et bénéficie du soutien
des ministères de l'Environnement et de l'Agriculture. Le poste sera supervisé par Anders Mårell (UR EFNO,
INRAE) et Maryline Pellerin (SGEEX, OFB). Vous bénéficierez également des conseils de chercheurs
collaborateurs, notamment Frédéric Gosselin (UR EFNO, INRAE) et Nigel Gilles Yoccoz (Université de Tromsø).
L'analyse décisionnelle multicritères basées sur des indicateurs cynégétiques, sylvicoles et de changement écologique (ICE) pour un tableau de bord interactif (application R Shiny) actuellement développé par la même équipe. Ce tableau de bord interactif a pour but d'aider les parties prenantes à mettre en oeuvre une gestion durable de la dynamique forêt - ongulés à partir des tendances temporelles des indicateurs. Cette approche s'inscrit dans une stratégie de gestion adaptative, fondée notamment sur le concept d'ICE (développé conjointement par 'OFB, I'INRAE et le CNRS). L'idée est de compléter les ICE par d'autres indicateurs (chasse, sylviculture, description des unités de gestion, etc.) et de rassembler toutes ces données, qui sont hébergées par les différentes parties prenantes dans des bases de données (nationales/régionales) plus ou moins structurées et accessibles, afin de les analyser conjointement et d'établir un diagnostic de l'état des lieux pour concilier les enjeux liés à la forêt et aux populations d'ongulés.
L'application fournit des indicateurs au niveau des unités de gestion cynégétique et fera l'objet d'un suivi
dans le temps et dans l'espace. Les gestionnaires et les décideurs pourront consulter le tableau de bord
pour analyser les données et produire des documents d'aide à la décision éclairée.

Vous serez chargé(e) de :
- Elaborer une prise de décision multicritères (MCDM ou MCDA à partir de série temporelles de plusieurs indicateurs utilisés dans la gestion adaptative de la faune sauvage dans le cadre de la dynamique de forêt - ongulés.
- Implémenter les analyses statistiques dans l'application R SHINY et créer un package R, incluant la documentation technique nécessaire.
- Réaliser quelques démonstrations et tests préliminaires avec des données réelles.

Avoir un Doctorat en analyse multicritères de données sociologiques ou écologiques
Connaissances requises : bonnes compétences en gestion de projet, MCDM MCDA, R SHINY